So, der code ist da git clone git://pax.zz.de/wayareaconflicts.git Das braucht libosmium, gdal, einen C++11 Compiler, spatialite und die google sparsehash librarys. Neue Auswertung ist hier: http://silicon-verl.de/home/flo/tmp/20151201 Da liegen jetzt jeweils die text Dateien - Das hier zum Beispiel: http://silicon-verl.de/home/flo/tmp/20151201/Bielefeld/Bielefeld-area-highwa... Da sieht der output dann so aus - Da stehen mittlerweile die primären tags drin - Hier - Ein Bach und Landuse und das segment - also der Abschnitt zwischen welchen nodes da eine überlappung ist. overlap: w26494027,w224988596 waterway,landuse n2338204131,n290371496 overlap: w26494027,w30056200 waterway,landuse n290371602,n290371499 overlap: w26494027,w224988598 waterway,natural n290371602,n290371499 overlap: w26494027,w30056200 waterway,landuse n290371500,n290371602 overlap: w26494027,w31298074 waterway,landuse n290371500,n290371602 Dann liegen da die HTML files: http://silicon-verl.de/home/flo/tmp/20151201/Bielefeld/Bielefeld-area-highwa... Da steht mittlerweile auch drin was das für primäre Objekte sind. Ich habe da überigens die hrefs geändert - Ich lade die links jetzt mit javascript - damit landen die nicht in der Browser History. Die Liste ist virtuell länger geworden. Das liegt daran das ich ursprünglich für jeden Way alle ihm überschneidenden Flächen in einer Zeile hatte und alle gleichzeitig geladen. Jetzt ist für jede Überschneidung da eine Zeile. So - und für die die da mit QGIS und Co rumbasteln liegen da jetzt auch Spatialite files mit Geometrien der Segmente die überlappen. QGIS auf - Die Feder Drücken - File auswählen - "Add" klicken und schon gibts was auf die Augen ... Dann brauch man noch eine Basemap um das einordnen zu können. Hier für OWL - 4.6MByte ... Wobei eine leere spatialite schon 4MByte hat. Morgen versuche ich mal schnell was mit leaflet und nem kleinen cgi zusammenzubasteln das man da eine "slippy map" hat ... http://silicon-verl.de/home/flo/tmp/20151201/Regierungsbezirk%20Detmold/waya... In OWL gibts 2 wirkliche Hotspots - Südlich von Rödinghausen und rund um Borgentreich. Aber auch hier und da mal Häufungen. Ist ja auch ziemlich Mapper spezifisch. Flo -- Florian Lohoff f@zz.de We need to self-defend - GnuPG/PGP enable your email today!